今年2月份以来，全球宏观经济形势不容乐观，国际大宗商品的反弹戛然而止，纷纷扭头向下。原油、黄金等重要商品4月份一度出现暴跌。受此影响，石化类、金属类、农产品等也都跟随震荡下行。内需和消费萎靡、出口受阻、企业投资不踊跃，房地产调控，股市低迷，投机资金疯狂做空，一时间出现了众多商品的恐慌性抛售...各种现象似乎都预示着实体经济已经进入了新一轮的动荡时期，大宗商品价格也进入了低位的震荡期。

历史上每一次的经济波动，受到影响最大的无疑是实业企业。在营销水平不变的情况下，一次原材料或产品价格的波动就可能会影响企业全年的利润，甚至可能直接造成企业的经营难以为继。如何在大宗商品“过山车”行情中生存下来，如何洞察原材料及产品价格的波动趋势，是所有实业型企业需要面对的课题。

价格波动中的“数学模型分析法”

价格是所有企业从事生产经营活动的出发点和归宿点，它影响着企业的效益和生存。而影响价格的因素非常多，诸如供求关系、上下游市场变化、宏观经济面、垄断程度、行政干预、替代产品，甚至小道消息都会对市场的最终价格造成影响。在如此众多因素的综合作用下，现代经济学更多采用的是数学模型分析预测价格。诸如趋势分析法、移动平均分析法、回归分析法、神经元网络分析法等。

其中 “趋势分析法”是现代市场经济中所最常用的手段之一。“趋势分析法”根据市场实时价格的统计分析，通过定位取点、压力线的变化、重要低点的支撑，以及后续行情的修正，可以预测一定时间内价格发展的趋势。作为一种简化的数学模型分析方法，“趋势分析法”直接分析价格波动曲线，可以在较短的时间内得出预测结果。

依托大宗商品专业机构的成果

即使作为一种简化的分析方法，对于绝大多数实体企业来说这仍然是一种难以操作的方法。因为这不仅需要大量详实的数据，而且要有专门的数据分析研究人员和相关软件。为了更好应对大宗商品价格波动的风险，实体企业更好的途径是选择专业的资讯机构来分析未来价格的走势。

中国自1989年开放大宗商品市场以来，逐渐出现了一批大宗商品专业分析机构。2000年前后，随着互联网在中国的普及，大宗商品资讯行业更迎来了高速的发展期。随着中国大宗商品资讯机构分析水平的不断提高，已经具备了不低于国际资讯机构的专业分析能力。中国的实体企业与资讯机构的合作，将会有效规避市场价格波动的风险，提高获利能力。