戎志平认为，金融科技对交易所以及期货市场的影响主要有三个方面的特征：第一，是数据量更大，应用场景和用户量增大，海量数据多层并发，数据量压缩成TB级；第二，更快，金融数据更快的交易，超高速的计算机，由秒级到毫秒级或者微秒级。第三，更聪明、更智能化，机构更多采用程序化交易，量化投资策略、统计套里策略进行交易，由经验决策级别跃设至人工智能，现在各个方面都在追逐人工智能的技术。

“一个是交易单笔规模越来越小，整体交易规模越来越大，数据量呈几万倍增长。我们金融期货市场高频数据发布是毫秒或者微秒级的，包括会员公司数据和计算数据等等，每天累计的数据达到TB级别，所以数据非常大。”戎志平用数据举例说明。

同时，戎志平坦言，由于金融科技在应用中存在一些系统问题，带来的市场风险也越来越高。“我们大家都知道过去一些著名的案例，像Knight Capital乌龙事件，2012年8月，系统出现问题导致45分钟损失4.4亿美元，引发交易所上百只股票剧烈波动，短时间内成交几百万笔，成交数量非常庞大。”因此，戎志平指出，如果金融技术使用不当，无论对市场机构还是对整个市场稳定运行，都会带来巨大的风险，这是交易所非常关切的问题。

戎志平表示，从交易所的业务发展来看，我们觉得大概是几个方面，数据量更大、速度更快、更加智能化。目前中金所在业务发展上有三个方向：其一，处理数据的规模不断提升，有获取大数据的查询分析平台；其二，是要实时化的推进，建立实时交易、实时清算，实时进行风险评估和监控，为一体的服务平；其三，是更加智能化，我们引入智能分析、智能决策、自动化处理，包括行为和预测算法等智能数据分析方法用于交易和风险管理。

另外，我们中金所也在探索技术的领域，一个是围绕怎么更快、更大、更智能化探索一些核心的技术。像我们的GPU技术、FPGA技术，包括FIB总账改造，分布式数据流计算引擎、内存数据库等等，这样技术的应用对我们的业务会产生一些推进作为，包括异常交易监控，我觉得这是非常适应大数据的应用和人工智能应用的场景的。再一个是市场风险实时的评估，包括实时指标的计算、实时的预警。过去传统的技术要得到实时化是有一定困难的，但是现在有了高速的计算技术和高速的通讯技术，有可能离解决不是很遥远了。

交易所的变革主要体现在几方面：

第一是交易层面，我们的系统性能是交易所倾力打造的核心竞争力，通过新技术、领先交易系统的订单处理容量可以达到每秒数十万笔，系统延迟缩短到数十微秒，大幅度降低交易者的订单执行风险，并提高了市场定价效率。交易所要能够应对大量的订单。

第二是清算层面，保证金计算要从名义本金固定比例到CME的SPAN系统，再到主流的基于历史险值的改进系统，技术进步不仅增强了中央对手方风控水平，而且降低了客户交易成本。我们中金所在做准备工作，已经做了两年了，技术上也相对比较成熟了。

第三是结算层面，今天区块链为代表的去中心化数据库有可能再次改变模式。

第四是监控层面，我们认为人工智能和机器学习技术正在成为交易所保障网络安全、侦测违规交易的新工具。人工智能技术能够从海量访问数据中识别出攻击者的行为模式。

第五是服务层面，通过移动端APP，客户不仅能够获得实时报价和订单薄深度信息，还可以协商大宗交易、展示交易策略绩效、定向发送询价信息。我们在建立大型的中心，估计两年之后可以为大家服务。

第六是分析层面，我们积极探索大数据处理技术，从海量数据中挖掘有价值信息，通过友好的图形界面提供一站式报告服务，按用户的个性化需求自动生产统计的研究报表。

戎志平强调，在金融科技大爆炸的发展过程中，交易所特别重要的是要权衡创新和风险，特别是要评估新的科技给交易所从技术层面、业务层面带来的新风险，只有能够清楚的识别这些风险、控制这些风险，才能够真正推进科技的应用，才能不断提升交易所的服务能力和服务水平。