传统领域的大数据的应用有金融，零售；新型应用领域有互联网、电子商务、智慧城市。

就拿大数据与宏观研究而言，美国国家经济研究中心（NBER）网站论文称中国的GDP增速可能被低估了。

“在亚洲，夜间灯光通常是测量经济活动的一个绝佳指标。” 通联数据首席科学家蒋龙表示，比如在1998年亚洲金融危机之后，东南亚各国的经济恢复程度的差异，可以从各国夜间的灯光亮度得到很好的反映。三位美国专家研究了中国的夜间灯光地图，从中推测出中国经济发展程度甚至比官方给出的GDP数字还要向好，这有可能是中国政府统计GDP数字时，低估了中国蓬勃发展的第三产业的产值。

大数据时代，金融行业人士并不陌生。比如水利数据与发电量研究，“日度水利数据来预测发电量，要关注发电量的三个因素： 水头（简单理解为水位落差） +  排水量（出库流量） +  机组特性。水头数据 = 水位 – 下游海拔。出库流量，为我们数据库收集的大数据，机组特性，表征机组的能量转化效率。” 蒋龙说。

实际上，在日常的生活中，大数据无处不在。通过大数据统计得出，2009年后各主要城市房价涨幅和常住人口增幅相关系数达到0.78.

期货日报网记者发现，大数据与舆情分析的关系。比如对于每个候选人，分析都包括各自支持者和反对者的推文，以及包括多位候选人的推文。特朗普在推文中的提及率占有明显的领先优势。特朗普依据新媒体时代大数据的作用，分析自己和希拉里的社交媒体阵容，判断选民的投票意向，分析敌对阵营特点，使其对希拉里的攻击也十分有效，坚固自己阵营的同时，在最后时刻，还拉来了许多“黑转粉”。

大数据时代对量化投资的机遇有哪些呢？

蒋龙介绍，数据呈指数级增长，使用另类数据创造另类信息优势是获取非相关超额收益的一个潜在新来源。

大数据时代对量化投资也面临挑战。

量化投资基金经理告诉我们，传统量化投资80%的时间都花在了数据清洗和数据整理

“通联数据的新方法是，80%的数据准备，20%的策略开发，发展为20%的的数据准备，80%的策略开发。”蒋龙说。

众所周知，随着社会的进步，大数据推动了人工智能的进步，人工智能让大数据充分发挥其价值。比如目前人工智能的成功应用有语音识别、图像识别、搜索推荐、精准营销、无人驾驶、机器翻译和对话系统等。

“大数据 + 人工智能就是投资本质上是对未来的预测，新数据带来新机会，AI带来预测能力。” 蒋龙说。

大数据时代，金融巨头有什么大动向？

高盛新创FinTech公司Kensho宣布，获高盛1500万美元投资，高盛金融科技全球负责人Jeff Gido指出，金融科技第三波发展浪潮将聚焦在传统玩家和金融科技创业公司的合作上。

贝莱德3月28日，全球最大资产管理公司贝莱德集团宣布，裁去一批主动型基金经理，并用量化投资策略取而代之。2015年，贝莱德(BlackRock)宣布将收购初创公司FutureAdvisor,一家低调的智能理财公司。

蒋龙介绍，智能投资和量本投资各有优势。主动投资深入研究、少而精，偏艺术。量化投资挖掘市场规律、有广度，偏科学。

作为金融行业人士，金融领域该如何深度学习高频策略呢？

“从市场微观结构的角度来说，股票价格的形成和变化是由买卖双方的交易行为决定的因此，对高频市场行情数据的挖掘有可能获得对未来股票价格走势的有预测能力的模式。” 蒋龙说。

野村证券预测，到2020年智能投顾资管规模将达到2.2万亿美元。

蒋龙认为，大数据时代让投资更容易，资本实力，一流的团队，国际顶尖金融专家领队、前BAT技术高管和海内外名校精英，全球布局，技术实力，70%以上开发人员、前沿的机器学习，数据挖掘技术和强大的分布式计算能力。

“打造‘金融新生态’，让投资更容易。” 蒋龙表示，以人工智能和金融大数据驱动的投研平台，解放生产力；数据-研究-回测-模拟-交易，全面的量化研究体系和分布式平台支撑；基于自主产权量化模型打造的一站式资管服务平台；深度用户画像分析+领先的资产配置，实现全面个性化、智能化服务。