期货日报网讯（记者 崔蕾）12月19日，由中国期货业协会、深圳市期货业协会主办的“2020年第16届中国（深圳）国际期货大会”以线上、线下相结合的方式举办，在下午由南华期货和交通银行承办的金融科技与期货行业融合发展分论坛上，创新工场南京AI研究院执行院长、倍漾科技CEO冯霁介绍了面向数据驱动的金融工程与应用即人工智能在量化交易方面的应用。

他表示，人工智能已无处不在，人工智能在量化领域的应用将是颠覆性的。而人工智能在量化交易中的常见应用场景主要在特征工程、非线性多因子模型、优化算法、智能回测和算法交易执行五个方面。特征工程可以处理非结构化的数据，例如新闻、公告、卫星图像等，把非数字化的内容数字化，建立非常有意义的特征，建立盈利性的模型的基础。非线性多因子模型方面，因为市场上大部分情况都不是线性模型能表现的，非线性多因子模型能更好的观测市场微观结果。优化算法可以把复杂的数学任务求导最优解。智能回测方面，人工智能技术已经能够制造分布，做无数次采样，模拟环境和真实数据这样建立的回测能更有效的进行回测。算法交易执行可以强化学习技术能更有效的执行。