期货日报网讯（记者 邬梦雯）9月8日，在由河南省人民政府指导，郑州市人民政府、郑州商品交易所、芝商所联合主办，河南省地方金融监管局、河南证监局、大河网络传媒集团支持的“2022中国（郑州）国际期货论坛金融科技分论坛”上，复旦大学计算机科学技术学院教授王晓阳表示，当前智能化应用主要面临三个方面的挑战，一是流程复杂，不同应用具有独特流程、多系统协作，人们往往需要多种数据、多种分析及学习方法、多种视角来协同达成目标，而不同的数据及不同的方法往往实际需要不同的软硬件计算平台来完成；二是数据量大，依赖于从大量异构数据中获取知识；三是人力缺乏，驾驭智能应用仍依赖大量人工，其中各类系统的引入，带来各种“技术债务”，更需要大量人工，这也是当前智能化应用目前最大的难点。

“从智能投研的方向来看，一方面需要大规模并行运算、数理方法论创新、新型数据库、硬件技术等系统模型，另一方面还需要进行优化的方法，如机器学习算法加速、海量数据运算回测加速、深度学习推演加速等，才能使得整个智能化应用运行下去。”他表示，从这个角度来说，目前智能化应用趋势可以总结为：机器学习软硬件系统普及且强大，但是智能应用系统才刚刚起步。