1993年，北京公交车售票员李素丽获得全国五一劳动奖章，成为媒体争相报道的对象，那时售票员这个职业方兴未艾。我母亲退休之前是新疆一家主营零售上市公司的员工，2000年之前，她们商场有个部门——电梯班，专门负责给客人开电梯。我上大学的时候，校园里面有专门充话费的小店，店里人满为患。然而，随着时代的变迁和技术的革新，这些职业逐渐消失，成了一代人的回忆。

近期，DeepSeek爆火，AI技术成为大众关注的热点，它所带来的技术革命将给很多产业带来深远影响。比如期货分析师，分析师的工作内容就是通过数据收集、处理、分析，判断未来的市场走势，然而数据处理和分析恰恰是AI的优势，这让很多分析师陷入焦虑之中。

期货分析师会不会因AI技术的冲击，像上述职业那样逐渐消失呢？

第一，AI具有强大的数据收集能力。数据收集、构建数据库是分析师的基本工作，一个分析师辛苦几天收集的数据，AI只需按几个按钮就能完成。不仅如此，AI数据来源的广度也是分析师无法比拟的，这简直是降维打击。AI技术的成熟，对一些基础数据分析师的冲击是致命的。第二，AI具有强大的数据处理能力。通过处理收集的数据，得出相应的结论，是分析师重要的工作。统计学、计量经济学相关数据处理在AI技术中可以轻易切换，这是人力无法比拟的。第三，AI技术通过现有的模板，可以快速生成报告。分析师写一份年报往往需要一周甚至更长时间，这对AI来说只需要一分钟。第四，AI工具使用成本低廉。目前，很多AI软件采用免费的方式吸引用户，即使收费，价格也相对低廉。

这样看来，你是不是觉得期货分析师已经面临失业的困境了。其实不然，首先，期货分析师具有独到的数据解读能力。数据能够反映很多事实，但有人参与的事情就存在不确定性，这也是竞技体育总会出现冷门的原因。分析师可以在现有数据的基础上，根据自身的经验，深度剖析市场情绪，给出自己的解读。其次，独立的数据来源。既然AI能够轻易获得市面上的数据，那拥有独立的数据来源就成了期货分析保障自身不被替代的重要手段。以农产品为例，实地调研，特别是对产区的实地调研就是分析师获得独立数据的重要手段。最后，个性化的策略制订。期货分析师通过数据分析，得出了相应的结论之后，需要制订配套的投资策略。因此，提供个性化的投资策略也成了分析师应对AI冲击的重要手段，不过这要求分析师具有丰富的金融知识储备和一定的投资经验。

未来AI技术的发展高度我们不得而知，也许在技术革新面前，分析师的消失是大势所趋。但目前分析师要做的就是不断提升自己，跳出舒适区，让自己更具竞争力。