随着人工智能技术的快速发展，众多AI工具在数据分析领域的应用日益广泛。这些工具不仅改变了分析师的工作方式，还对整个行业产生了深远影响。近期DeepSeek大模型凭借强大的性能，迅速爆火。

DeepSeek的优势：

第一，DeepSeek能够处理各种类型的数据。它可以进行数据清洗，去除重复数据、纠正错误数据，也可以进行数据统计分析，计算平均值、中位数、标准差等，还能进行数据分类和排序，帮助分析师快速整理和分析数据。DeepSeek通过这些操作，可以减少分析师数据清洗和预处理的时间，提高工作效率。

第二，DeepSeek支持复杂的机器学习模型，能够帮助分析师进行更深入的数据挖掘和预测分析。在数据分析的基础上，DeepSeek可以将数据转化为直观的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。分析师只需提出自己的诉求，它就能生成对应的图表，让数据一目了然，便于理解和展示。同时它也能够通过自然语言处理技术，快速生成数据分析报告。

第三，DeepSeek能够实时处理和分析数据，提供即时洞察，帮助分析师作出更及时的决策。

期货分析师的优势：

第一，分析师具备扎实的基础知识，同时能够从不同的角度出发构建不同的战略，即具体问题具体分析。以全国连锁超市为例，DeepSeek可以根据已有数据进行预处理，甚至根据商品销售情况、商品价格变化情况生成数据分析报告，但却无法根据报告生成具体可行的市场战略。分析师却可以根据个人对行业的理解制订相关策略。

第二，部分特定模型是DeepSeek无法使用但分析师却可以使用的。比如供应链优化中的复杂整数规划模型、基于Arena的离散事件模拟模型与量子神经网络、神经符号混合模型等。

归根结底，DeepSeek对期货分析师来说只是一种辅助工具，会给专业分析师带来挑战，但无法取代这一职业。

DeepSeek对期货分析师的影响：

第一，分析师职业入职门槛提高。企业可以利用DeepSeek进行简单的数据分析，减少对专业分析师的依赖，倒逼专业分析师不断提高专业能力。

第二，提高工作效率，推动专业分析师定位升级。DeepSeek所具备的强大数据处理能力是提高分析师工作效率的强大助力，利用DeepSeek工具可以大大缩短数据处理的时间，方便专业分析师将更多精力用于分析数据背后的逻辑上。也就是说，专业分析师的角色定位可以从“数据处理者”转向“数据洞察者”。