2025年，AI领域迎来了一股不可小觑的浪潮——DeepSeek大模型横空出世，迅速抢占全球舆论高点。这股力量不仅震撼了国际舞台，也深刻影响着国内科技生态。众多中国互联网巨头积极响应，竞相宣布将炙手可热的本土开源巨擘DeepSeek融入其搜索服务核心，此举引发广泛关注与热议。从微信在其搜索平台部署DeepSeek-R1版本，到百度搜索正式宣布全面拥抱DeepSeek，再到深度融合旗下文心大模型以强化搜索能力……IT服务业、软件开发业、证券行业以及众多上市公司积极“牵手”，DeepSeek正吸引多领域上市公司积极布局，拓展应用场景。

相比ChatGPT，DeepSeek的核心优势在于应用场景的专注度与技术应用的深度。DeepSeek专注于封闭模型的场景应用，特别是在极具挑战性的投资领域表现卓越。投资领域因复杂性、不确定性及对精准预测能力的极高要求，被视为AI应用的“试金石”。DeepSeek不仅成功跨越了这一门槛，取得了显著成绩，还证明了其处理复杂、高价值决策任务的有效性。由此推断，若能在投资领域取得成功，DeepSeek在其他领域同样具备广泛推广和应用的潜力。不仅如此，DeepSeek在量化投资应用中的实践与优化，形成了独特的竞争力。它不仅是理论上的AI程序，还是经过实战检验并不断进化的智能工具。这种“理论+实践”的双重驱动模式，使DeepSeek能够更好地适应并服务于多样化需求。

DeepSeek最初是引发了量化交易圈的大讨论，因为它是在量化投资应用场景中进行实践和优化的。实际上，对普通人来说，DeepSeek是非常好用的工具，比如你可以让它优化孩子的作文，分析错题出现的主要问题，并根据错题出一套专项训练试卷，既可以节省教培成本，又可以精准地帮助孩子找到问题并改善。你也可以“喂”它一些数据和资料，让它学习和完善。

AI会对交易领域造成较大冲击吗？DeepSeek爆火，也给期货圈带了些许“交易焦虑”。AI会对交易造成多大影响尚无定论。以笔者多年的投资经历看，AI对量化交易，或者说对期货交易的影响，主要体现在短线、波段交易上。手工交易员与“机器”相比，会面临抢单难的困境，靠抢盘口、频繁交易盈利的空间会被AI挤压。因此，AI实际上“卷”的是短周期交易，对长周期交易的影响并不大。

在长周期趋势交易中，成功的关键依然依赖于交易员的综合交易能力，这包括但不限于对市场趋势的准确判断、风险控制策略的灵活应用等。这些能力的提升需要交易员的经验积累、市场洞察以及对复杂多变市场的深刻理解，无法被AI简单替代。

尽管AI拥有庞大的数据库和多样化的策略方案，犹如装备齐全的武器库，但交易员在选择合适的交易品种和入场时机时仍面临重大挑战，正所谓“无论模型多么丰富和优秀，首要任务始终是解决标的选择的问题”。

回顾笔者多年的交易实践可以发现，频繁交易并不能带来高胜率。面对未来更加复杂多变的市场环境，交易员需要综合考虑更多因素。有趣的是，那些专注于单一周期的交易员，反而可能因策略更加专注和稳定而拥有相对较高的胜率。这表明，在AI主导的短周期交易竞争加剧的背景下，长周期交易和专注策略将成为交易员寻求竞争优势的新方向。

此外，对信息的解读是交易者需要具备的核心能力之一。AI对交易者而言可以是一种助力，交易者可以通过这种强大的应用节省获取信息和分析数据的时间，甚至AI可以提供一定的判断和建议，但落实到交易上，依旧需要交易者进行分析、筛选、判断并执行。即便是量化策略也需要通过人脑帮助程序进行筛选和优化，并不是机器本身的“一厢情愿”。换句话说，你可以让AI帮助你筛选“锚点”，规范交易纪律，给出一定的进出场建议，提高自身对海量信息的分析和解读能力，提高交易的“命中率”。

市场是不确定的，却是有序可循的。大部分交易员都是以自我为中心，喜欢说“我认为”，AI或许可以从“应用助手”的角度帮助交易员更理性地投资。因为投资本身就是一场博弈，因此从理性的角度看待它更重要，借助AI这个“应用助手”，可以帮助投资者提高认知。交易者需要从“预测市场”逐步走向“管理自己”。期货市场最大的风险不是波动，而是自身认知的局限性。通过建立对偏差的警觉性、制订纪律性规则，将行为金融的洞见转化为持续盈利的“护城河”。真正的竞争优势，往往来自对人性弱点的超越而非对市场的预测。人无完人，面对不完美的交易系统和人性弱点，规避弱项，发挥优势，一定能达到交易获利的目的。